5. Mettre en œuvre un projet-pilote

Officialiser une équipe de projet et un groupe de travail

Voici un ordre possible des scénarios concernant la portée et l’organisation du projet :

Petite initiative viable

Il s’agit d’un début modeste d’une initiative sur les données ouvertes et une seule personne peut y travailler, bien qu’il soit préférable d’avoir un groupe de travail aux fins de rétroaction. Cette initiative peut porter uniquement sur les données ou sur une politique.

Projet-pilote sur les données ouvertes

C’est l’approche la plus courante pour lancer une initiative sur les données ouvertes. On met habituellement en place une équipe de projet, un groupe de travail et/ou comité directeur sur les données ouvertes (ou sur un gouvernement ouvert).

Programme de données ouvertes

Un nouveau programme municipal auquel il faut affecter des ressources humaines et un budget. Ce programme serait habituellement entrepris après les résultats d’un projet-pilote et peut s’appuyer sur le personnel ayant travaillé au projet-pilote. Les ressources destinées au programme ne font pas partie du présent document initial.

Pour constituer l’équipe du projet-pilote, il faudrait tenir compte de ce qui suit :

Responsable du projet :

C’est souvent la personne qui s’occupe le plus des offres de données initiales (habituellement SIG) et/ou qui est responsable du projet proposé. Cette personne est responsable de la planification et de l’exécution du projet ainsi que des rapports sur le projet.

Équipe du projet :

Il existe de nombreux éléments mobiles dans les processus municipaux relatifs aux données et à l’information. Selon les ressources, l’équipe du projet peut être composée de personnes occupant les postes suivants : le greffier municipal, le gestionnaire de l’AI ou le gestionnaire des dossiers, le gestionnaire ou directeur de la TI, le gestionnaire du SIG ou le gestionnaire des solutions opérationnelles et l’analyste de la gestion des données ou des renseignements organisationnels. Cette équipe est chargée de l’exécution du projet-pilote selon les tâches attribuées.

Groupe de travail :

Le groupe de travail peut être composé de certains ou de tous les membres de l’équipe du projet et des représentants d’autres services (par exemple, aménagement et urbanisme, développement économique, génie et travaux publics, bureau des initiatives stratégiques du directeur municipal et communications). Le groupe de travail est chargé de contribuer à l’élaboration de processus, de protocoles et de données organisationnelles du projet-pilote, s’il y a lieu, et de représenter les points de vue de leurs unités ou divisions.

Comité directeur :

Ce comité peut ne pas être nécessaire à cette étape, on peut en effet recourir à un comité directeur existant pour rendre des comptes. Le rôle d’un comité directeur consisterait à fournir une orientation et une coordination avec d’autres projets municipaux qui pourraient bénéficier des éléments du projet sur les données ouvertes.

Les éléments de cette structure peuvent être extraits pour être utilisés dans un projet sur les données ouvertes.

Confirmer les ressources du projet

Les ressources affectées au projet dans le cadre d’un processus d’approbation devraient être confirmées pour toute la durée du projet. En tout temps, si des ressources ne sont plus disponibles (par exemple, affectation à un autre projet) pendant une longue période, il faut en informer le parrain du projet et modifier le calendrier du projet ou obtenir des ressources de remplacement (possiblement à même le groupe travail ou recourir à des ressources de soutien externes).

Comprendre les rôles en matière de gouvernance de données

La taille des municipalités peut varier, de même que leur capacité à fournir des services. Toutefois, chaque municipalité utilise quotidiennement des données pour la prestation de services, les processus opérationnels et la planification à long terme. Pour toute personne qui intervient dans la création, la mise à jour, la publication et l’utilisation des données, il est important de comprendre les différents rôles des employés se rapportant à la gouvernance des données. En effet, de nombreuses questions peuvent se poser concernant la gouvernance des données qui peuvent constituer un enjeu très complexe pour la gestion. Voici, à titre d’exemple, quelques questions tirées du blogue sur la gouvernance de données d’Open Knowledge International (anglais seulement) :

Décideurs :

Qui est responsable ou a le pouvoir de décider dans les réunions, en ce qui concerne les procédures, la marche à suivre, les débats, le vote et les autres questions touchant les données ouvertes?

Détenteurs de données :

Quels sont les organismes ou organes municipaux qui gèrent ou administrent les données?

Producteurs de données :

Quel type d’information est produit par tel ou tel type d’organismes ou organes municipaux du secteur public?

Acteurs qui s’assure de la qualité des données :

Qui sont les acteurs chargés de veiller à ce que les données produites respectent certaines normes de qualité des données et qu’elles puissent être publiées comme données ouvertes?

Gardiens ou intendants de données :

Qui contrôle la publication des données ouvertes?

Gouvernance des données – Rôles clés

Il est évident que la gouvernance des données est un sujet complexe. Aux fins de l’exécution du projet-pilote, définissez les rôles clés suivants :

Gardien de données :

Personnes (habituellement service de la TI ou des systèmes informatiques) qui ont la responsabilité d’entreposer les données, de gérer les données, d’archiver les données, d’assurer l’intégrité des données, de protéger les données et de publier les données municipales.

Intendants de données :

Personnes dans chaque service qui créent des données opérationnelles, les tiennent à jour, en assurent la qualité et les distribuent.

Utilisateurs de données :

Personnes qui ont la responsabilité d’utiliser les données aux fins d’analyse, d’affichage, de production de rapports et de déterminer les enjeux relatifs à la qualité et à l’intégrité des données.

Pour les municipalités de petite taille ou de taille moyenne qui n’ont pas la capacité de fournir des ressources pour les différents postes, il est toujours utile de décrire ces différentes responsabilités et de déterminer comment elles peuvent être incluses dans les rôles existants du personnel.

Prélancement – Élaborer une politique sur les données ouvertes

Prélancement – Le point de vue sur les données

C’est l’aspect qui exigera le plus d’effort pour le projet-pilote sur les données ouvertes. Cette section traite du cycle de vie des données, du répertoire de données, de l’établissement de l’ordre de priorité des jeux de données, des normes sur les données ouvertes et des options pour publier les données.

Considérations sur le cycle de vie des données

Une approche du cycle de vie des données nous rappelle que la création et la publication des données ouvertes exigent une attention à d’autres tâches, comme les besoins liés à l’utilisation, à l’archivage et à la tenue à jour des données.

La gouvernance des données existantes peut comporter des règles officielles sur l’archivage des données. Ces règles deviennent particulièrement importantes pour les personnes qui utilisent des « instantanées » de données ouvertes pour trouver des tendances au fil du temps.

On ne peut non plus trop insister sur l’importance de tenir à jour les données ouvertes conformément aux processus et échéanciers – les utilisateurs s’attendent à ce que les données ouvertes soient à jour (de façon raisonnable).

Un autre aspect de la gestion des données ouvertes concerne la capacité d’exporter les données à partir de « solutions opérationnelles » afin de faciliter l’extraction. Ce point doit être pris en compte pour les achats de technologies futurs (par exemple, pas un système fermé).

Inventaire des données

Cette tâche est une pratique exemplaire en matière de gestion de données, mais n’est pas toujours exécutée dans le cadre d’un projet-pilote sur les données ouvertes. La conversation consignée entre la municipalité et la communauté ressemble souvent à ce qui suit :

Ville : Quels types de données souhaitez-vous obtenir?

Communauté : Quels types de données avez-vous?

Ville : Vous ne savez pas quels types de données vous souhaitez obtenir?

Les données que vous communiquez devraient répondre à une demande précise des intervenants qui veulent accéder aux données et les réutiliser à leurs fins. L’idéal serait de dresser au moins un répertoire préliminaire et rapide des données afin d’établir plus facilement l’ordre de priorité des jeux de données de grande valeur et d’avoir des discussions fructueuses avec les utilisateurs finaux éventuels.

Prioriser les premiers jeux de données et les valider

Il s’agit d’un ensemble de tâches extrêmement importantes du projet-pilote sur les données ouvertes. On peut résumer ces tâches de la manière suivante :

• procéder à une première validation des données concernant la protection des renseignements personnels et d’autres restrictions;
• consulter les intervenants internes et externes au sujet des jeux de « données à valeur élevée » à l’aide d’un système de cotation standard;
• exécuter un processus d’évaluation finale afin de confirmer que les données peuvent être publiées;
• dresser la liste finale des premiers jeux de données à publier.

Vous trouverez ci-dessous les 20 premiers jeux de données qui ont été utilisés dans le document Open Knowledge Canada : Local Open Data Census 2016 (en anglais) (les descriptions sont tirées du recensement).

Installations publiques

Renseignements concernant l’emplacement de diverses installations publiques telles que les écoles, les parcs, les hôpitaux, les garderies, les piscines, les patinoires, les comptoirs de service de la ville, les fontaines ou les toilettes.

Résultats des élections

Résultats par circonscription ou district pour toutes les élections dans cette municipalité.

Construction des routes

Travaux de construction de routes prévus avec les dates de début et de fin ou la durée des travaux.

Ressources naturelles

Actifs naturels, y compris l’inventaire des arbres, les régions vulnérables sur le plan environnemental, les régions d’intérêt scientifique et les régions menacées, entre autres.

Permis de construction

Permis de bâtir ou de construire.

Zonage (données sur SIG)

Le type d’aménagement autorisé sur des parcelles de terrain (par exemple, utilisation résidentielle, mixte, commerciale, industrielle, spéciale).

Demandes de service

Demandes de service non urgentes adressées aux autorités municipales. Par exemple, concernant les nids de poule, les graffitis, entre autres. (311, D115, etc.). Les données devraient être de niveau granulaire (par demande).

Budget annuel

Budget municipal à un niveau élevé (par exemple, dépenses par secteur ou service). Cette catégorie concerne les budgets qui sont des plans de dépenses (et non les dépenses réelles dans le passé).

Horaires pour le transport en commun

Horaires de tous les services de transport en commun exploités ou commandés par la municipalité (autobus, métro, train ou tram, entre autres). L’emplacement des arrêts serait également utile (à titre de données géographiques).

Permis commerciaux

Permis et licences d’entreprise.

Liste des entreprises

Renseignements importants pour les entreprises dans la région municipale, tels que le nom, l’adresse, les coordonnées et le type d’entreprise.

Inspection de la salubrité des aliments

Résultats des inspections de la salubrité des aliments dans les restaurants et d’autres fournisseurs d’aliments au public.

Dépenses (détaillées)

Registres des dépenses municipales réelles (antérieures) au niveau transactionnel (détaillé). Par exemple, dépenses d’un mois à l’autre sur des éléments précis (habituellement, cela signifie des registres individuels des montants dépensés à un niveau assez granulaire, par exemple, dans la tranche de 5 000 $ à 50 000 $ au lieu de 1 million de dollars et plus). ( Remarque : Une base de données des marchés attribués ou une base de données semblable n’est pas

considérée comme suffisante. Cette catégorie de données désigne les données détaillées sur les dépense s réelles.)

Transport en commun : Temps réel

Renseignements en temps réel au sujet des services de transport en commun exploités ou contractés par la municipalité (autobus, métro, train ou tram, entre autres). Renseignements en temps réel sur le transport en commun signifient, par exemple, les services réels (autobus et trains individuels) ou les heures d’arrêts à jour qui indiquent les emplacements des services indiqués par des capteurs (comme GPS).

Statistiques sur le crime

Données sur le crime dans la municipalité, de préférence à un niveau raisonnablement distinct (le mieux serait d’indiquer la date exacte, le lieu et le type de crime, mais des statistiques par jour, par rue ou par code postal seraient néanmoins acceptables).

Contrats d’approvisionnement

Renseignements par contrat municipal, y compris le montant, le fournisseur (nom, adresse), la date d’attribution, la date d’achèvement et les pénalités, entre autres.

Accidents de la route

Statistiques sur les accidents de la route, y compris l’heure et l’emplacement.

Demande de permis pour un nouveau zonage

Demande de permis d’un nouveau zonage d’une terre.

Contributions aux campagnes de financement

Montant donné à chaque candidat et nom du donateur.

Activités des lobbyistes

Activités des lobbyistes enregistrés et nommément désignés.

Certains de ces jeux de données peuvent ne pas être du ressort de votre municipalité, mais indiquent toutefois le type de données qui ont été jugées être d’intérêt public.

Valider le répertoire de données

Selon votre inventaire des jeux de données actuel, vous devez avoir un processus de validation avec le personnel compétent, dont les gardiens de données, l’agent de l’accès à l’information ou de la protection des renseignements personnels, le greffier municipal, l’avocat de la municipalité et le responsable du projet-pilote sur les données ouvertes.

Données ouvertes - Recensement des jeux de données, processus d’examen et de publication - Version textuelle

Cette image illustre le recours à une approche d’utilisation en quatre étapes de la région du Niagara concernant la détermination, l’examen et la publication des données ouvertes. La première étape concernant la détermination des données est réalisée dans tous les ministères de la région du Niagara. La deuxième étape concernant l’évaluation des données est menée par le personnel dans l’ensemble des organisations et où un expert en données effectue un examen de la qualité des données; l’approbation ministérielle est donnée par l’expert des données avec le soutien de la direction des ministères; l’examen de la protection des renseignements personnels et de la sécurité est effectué par la gestion de l’information, l’examen juridique et de droits d’auteur est effectué par les Services juridiques (** facultatif) et l’examen des communications est effectué par les Communications. La troisième étape concernant la préparation des données est exécutée par le personnel de la technologie de l’information (TI) des Services ministériels et l’étape finale de la publication des données est réalisée par le personnel de la TI et des Communications.

La partie droite de l’image fournit une description détaillée des quatre étapes en utilisant un format de texte.

Étape 1 : Elle est exécutée dans toutes les divisions dans la région de Niagara. On peut avoir des employés réservés (experts en données) qui s’occupent exclusivement des données ouvertes et recensent les jeux de données pour une inclusion éventuelle dans un répertoire de données ouvertes

Étape 2 : Elle est exécutée par le personnel de l’ensemble de l’organisation. Veuillez vous reporter à la ventilation suivante :

1. Examen de la qualité des données – Effectué par les experts en données
2. Approbation de la division – Donnée par l’expert en données avec l’appui de la direction de la division
3. Examen relatif à la vie privée et à la sécurité – Effectué par le personnel de la gestion de l’information
4. Examen des questions juridiques et des droits d’auteurs – Effectué par le personnel des services juridiques (** facultatif)
5. Examen des communications – Effectué par le personnel des communications

Étape 3 : Elle est exécutée par le personnel de la TI dans les services municipaux

Étape 4 : Elle est exécutée par le personnel de la TI et des communications

Prioriser les jeux de données

Aux fins du projet-pilote, déterminez les jeux de données les plus utiles pour publication – les jeux de données de « haute qualité ».

Il existe un certain nombre de paramètres qui peuvent être utilisés pour déterminer les jeux de données à « valeur élevée » pour le projet-pilote. Il est également important de poser la question suivante : valeur élevée pour qui? À titre d’exemple, voici une liste tirée du document «  Open Data Policy and Implementation Framework » de la Ville de Vancouver.

Les paramètres de l’établissement de l’ordre de priorité des jeux de données dans l’exemple précédent peuvent faire l’objet d’une évaluation approfondie à l’aide d’un système de cotation.

Outil : Établissement de l’ordre de priorité des données de la Ville de Vancouver

Normes relatives aux données ouvertes

On trouve un grand nombre de normes sur les données dans les organisations telles que l’ISO, l’Open Geospatial Consortium (OGC) et l’Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) et dans les organisations nationales telles que l’Office des normes générales du Canada. Aux fins d’un projet-pilote sur les données ouvertes, nous nous intéresserons aux trois aspects suivants :

• Licence pour les utilisateurs finaux des données ouvertes;
• Formats des données ouvertes;
• Métadonnées sur les données ouvertes.

Normes relatives aux formats de données ouvertes

L’un des principaux attributs des données ouvertes est qu’elles sont lisibles par une machine. Open Knowledge International définit les données lisibles par machine comme [traduction] « les données dans un format de données qui peut être lu et traité automatiquement par un ordinateur , comme les formats CSV, JSON, ou XML. Les données lisibles par machine doivent être des données structurées. » Une explication plus détaillée des données lisibles par machine se trouve ici  : http://opendatahandbook.org/glossary/en/terms/machine-readable/ (en anglais) et une liste des descriptions des formats des données se trouve ici City of Guelph Glossary (en anglais).

Pour les formats de données, la plupart des utilisateurs indiquent qu’ils ont des formats préférés pour les données qui sont plus faciles à employer. Selon les pratiques exemplaires actuelles, les formats de données suivants devraient être disponibles pour les données ouvertes : CSV, CSV/XLS; TXT; XML; JSON. Pour les données géospatiales, les formats suivants : Shp, KML/KMZ, geoJSON et Mr SID (jeu de données raster). Cette liste devrait évoluer au fur et à mesure que la communauté des utilisateurs s’élargit.

Aux fins du projet-pilote, il est important d’avoir des données qui sont lisibles par machine afin d’en faciliter l’utilisation par les utilisateurs finaux (par exemple : chercheurs universitaires, développeurs d’applications et citoyens).

Un autre facteur relatif à l’accès à l’information est le développement de l’Interface de programmation d’applications qui appuie l’innovation au moyen d’un accès programmé à vos données. Il n’est pas nécessaire que ce travail fasse partie de votre projet-pilote. Il suffit d’avoir des discussions avec la communauté des utilisateurs sur ses avantages éventuels pour eux. Une brève explication de ce type d’interface est fournie ci-dessous.

Normes relatives aux métadonnées sur les données ouvertes

On ne peut trop insister sur l’importance des métadonnées (données au sujet des données). L’utilisateur final a besoin de quelques renseignements qualitatifs au sujet du jeu de données que vous avez fourni. Les métadonnées (données au sujet des données) sont essentielles, car elles contiennent des renseignements sur chacun des jeux de données qui sont ouverts au public. Les normes relatives aux métadonnées existent depuis un certain temps et il est logique d’utiliser ce qui existe déjà.

Pour les données non spatiales, il est recommandé d’utiliser les 15 éléments de base de la norme Dublin Core Metadata (http://dublincore.org/documents/dces/ (en anglais) en y ajoutant un paramètre pour la qualité des données. Pour les données géospatiales, il est recommandé d’utiliser la norme ISO TC-211 19115 – Profil nord-américain (PNA) relative aux métadonnées. Les normes relatives aux métadonnées sont habituellement incluses dans le logiciel que vous utilisez pour la publication et peuvent être en saisies dans le système au moment de la création des données. Cette pratique s’applique notamment à la création des données du SIG ou géospatiales qui sont souvent considérées comme « une occasion facile à saisir » pour démarrer un projet sur les données ouvertes en raison des données structurées et de l’assurance de la qualité qui y est intégrée. D’autres normes se trouvent dans la section Ressources supplémentaires et l’objectif d’avoir des normes uniformes sur les données partout au Canada continue d’évoluer.

Options pour publier les données

La méthode utilisée pour publier vos données est la principale décision d’ordre technologique qui doit être prise au cours de l’exécution du projet-pilote. Habituellement, le point de départ est la création d’un « répertoire de données ouvertes » (lieu où se trouvent les données ouvertes). Voici les quatre options de base disponibles pour publier les données :

• Rendre les données disponibles au moyen d’une simple page HTML;
• Développer votre propre logiciel de publication d’un répertoire;
• Miser sur un logiciel de publication de donnée existant; ou
• Payer un tiers pour mettre à niveau les données et gérer votre site de données ouvertes.

Parmi les options ci-dessus, le premier choix (HTML) est une approche logique si vos ressources sont limitées et que vous devez respecter des échéances serrées. La deuxième option n’est pas logique – des logiciels existants (propriétaires et ouverts). La troisième option est habituellement celle qui est choisie par la plupart des municipalités qui cherchent à créer un répertoire de données. Pour ce faire, on peut utiliser un logiciel ouvert comme CKAN (peut être personnalisé et utilisé par les administrations fédérales, provinciales et municipales) ou des logiciels propriétaires comme le portail des donnes ouvertes en ligne ArcGIS Online Open Data.

Voici une liste non exhaustive des sites web pour la publication de données :

• Répertoire de données ouvertes en format HTML. Ville de London (Ontario).
  Open Data catalogue (en anglais)
• Fondé sur le logiciel ouvert CKAN avec personnalisation. Ville de Surrey (Colombie-Britannique).
  Open Data Catalogue (en anglais)
• Logiciel propriétaire ESRI ArcGIS Online. Municipalité régionale d’Halifax (Nouvelle-Écosse).
  Open Data Catalogue (en anglais)
• Service d’hébergement tiers Socrata. Ville d’Edmonton (Alberta).
  Open Data Portal (en anglais)

Publication de données : Les versions alpha et bêta

Une fois que vous avez analysé vos options quant aux technologies de publication, le moment est venu de construire le site web. Il existe de nombreux exemples de sites web qui vous donnent une idée du contenu qui est à votre disposition. Voici une brève liste de vérification des exigences en matière de contenu :

• Introduction à Données ouvertes
• Licence d’utilisation de Données ouvertes
• Données ouvertes avec métadonnées
• Recherche en texte intégral (pour aider à trouver des données d’intérêt)
• Formulaire de demande de données
• Coordonnées de personnes-ressources

De nos jours, plusieurs sites incorporent l’analytique et la visualisation; cependant, on estime que ce n’est pas nécessaire dans le cas d’un projet-pilote.

Processus de publication

Pour que la publication de données ouvertes se déroule de manière efficiente, procédez autant que possible à l’automatisation des processus. L’automatisation peut nécessiter des ressources technologiques supplémentaires ou un certain degré de développement sur mesure d’outils maison. Envisagez la possibilité de rendre la publication comme telle disponible en tant que service décentralisé où chacun des ministères pourrait téléverser des données sans avoir à faire appel à un intermédiaire. Voici quelques exemples de processus.

Métrologie appliquée aux données ouvertes

Définissez quelques indicateurs de rendement clés (IRC) pour illustrer l’incidence du projet. Voici une liste des possibles mesures pouvant donner une idée générale de l’incidence du projet-pilote :

• Données ouvertes initiales
  • Demandes de données supplémentaires
  • Demandes de transformation de données en d’autres formats
  • Demandes de métadonnées supplémentaires
• Utilisation des données
  • Enquête en ligne sur la facilité d’emploi, les économies de temps et la valeur du service
  • Rencontres avec les utilisateurs afin de discuter de la valeur des données et des prochains jeux de données à paraître
  • Analytique du site web : Durée des consultations du site, utilisateurs répétés…
• Incidences
  • Une diminution du nombre de demandes de données à l’intérieur des ministères
  • Le nombre de projets de développement d’applications
  • Le nombre des événements organisés par la communauté sur les données ouvertes

Plusieurs organismes sans but lucratif de renommée réalisent des mesures sur les données ouvertes. En voici quelques-uns :

• Open Knowledge International : Global Open Data Index (en anglais seulement)
• Open Knowledge Canada: Local Open Data Census (en anglais seulement)
• World Wide web Foundation  : Le baromètre Open Data (en anglais seulement)

Plan de communication

Chaque municipalité a une personne responsable des communications, que ce soit à même ses propres ressources en personnel ou encore en retenant les services de sous-traitants spécialisés dans ce domaine. L’objectif général du plan de communication devrait consister à sensibiliser les simples citoyens, les intervenants des secteurs social et privé et autres à la réalité des données ouvertes et aux avantages qu’ils peuvent en tirer. En règle générale, il vaut mieux de ne pas multiplier inutilement vos communications le jour de votre lancement, de sorte que ce ne soit pas perçu comme un exercice de relations publiques. C’est certainement gratifiant de pouvoir s’attribuer le mérite d’une nouvelle initiative . Assurez-vous d’avoir en main un plan de suivi à exécuter après l’annonce officielle. La publication de vos précieux jeux de données représente la fin du commencement comme tel. Vos messages devraient également souligner les valeurs de collaboration au cœur de la communauté des données ouvertes. Des événements communautaires comme la Journée internationale des données ouvertes sont une excellente occasion pour diffuser des communications.

Voici quelques suggestions concernant les données ouvertes :

• Bulletins et blogues  afin de mettre à jour le site web,: Il faut ajouter constamment des nouvelles sur les données ouvertes
• Médias sociaux : Envisagez la possibilité d’avoir des comptes Twitter, Facebook et YouTube pour accroître votre visibilité.
• Reddition de comptes sur la rétroaction et l’idéation : Il faut s’engager à répondre à la rétroaction et aux suggestions d’idées de la part du personnel et des intervenants externes.

Avant le lancement, plusieurs tâches liées aux communications peuvent être entreprises, dont celles-ci :

• Atelier, séance d’information, dîner-causerie pour le personnel.
• Invitations de la communauté  (citoyens et entreprises) et des politiciens (souvent réalisées dans le cadre d’une présentation au Conseil) au lancement
• Matériel pour les médias sociaux ( par exemple gazouillis, Facebook ).
• Dossier de presse annonçant le lancement.

Miser sur l’effet de levier du répertoire de données ouvertes version alpha pour mobiliser la communauté

La diffusion d’une version alpha du site web non encore disponible au public est l’occasion idéale pour étendre votre communauté. Dans plusieurs cas, un réseau communautaire informel pré-existant pourra s’officialiser, à l’image de ces exemples. C’est l’occasion de rassembler les groupes d’intérêts qui ont des affinités dans les domaines de l’innovation, des technologies et ceux qui sont déterminés à bâtir une meilleure communauté.

Poursuivre le dialogue

On n’insistera jamais assez sur l’importance pour les gens de se sentir parties prenantes au projet, d’où la nécessité de communiquer constamment avec eux. De brèves réunions avec le personnel intéressé ainsi qu’avec les dirigeants des services siégeant au groupe de travail auront pour effet d’accroître la coopération et la collaboration afin d’améliorer l’accès aux données de la municipalité.

Les différents groupes de la communauté peuvent s’intéresser à plusieurs des aspects du projet-pilote, depuis les formats des données, l’utilisation de données au moyen de licences pour données ouvertes, et jusqu’au développement d’applications avec les données et la recherche de données pour aider à résoudre des problématiques de la communauté. La réussite à court et à long terme des initiatives sur les données ouvertes peut s’expliquer par la qualité de la relation entre la municipalité et sa communauté : les données ouvertes sont une occasion géniale pour bâtir la communauté.