Techniques d'enquête - Juin 2016, vol. 42, n° 1

Techniques d'enquête - Juin 2016, vol. 42, n° 1 La revue publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d'ordre pratique, l'utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l'évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d'enquêtes, l'analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l'intégration des données statistiques, les méthodes d'estimation et d'analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l'élaboration et à l'évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. 2016-10-17 Statistique Canada STATCAN.infostats-infostats.STATCAN@canada.ca Liens et fonctionsBibliographiesEnquêtesModèlesMéthode d'enquêteStatisticiens Échantillonnage fondé sur des registres pour les panels auprès des ménages HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14539-eng.htm Échantillonnage fondé sur des registres pour les panels auprès des ménages HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14544-fra.htm Échantillonnage fondé sur des registres pour les panels auprès des ménages PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14539-eng.pdf Échantillonnage fondé sur des registres pour les panels auprès des ménages PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14544-fra.pdf Une généralisation du paradigme de Fellegi-Holt pour la localisation automatique des erreurs HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14544-eng.htm Une généralisation du paradigme de Fellegi-Holt pour la localisation automatique des erreurs HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14538-fra.htm Une généralisation du paradigme de Fellegi-Holt pour la localisation automatique des erreurs PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14544-eng.pdf Une généralisation du paradigme de Fellegi-Holt pour la localisation automatique des erreurs PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14538-fra.pdf Une comparaison d’estimateurs non paramétriques pour les fonctions de répartition de populations finies HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14546-eng.htm Une comparaison d’estimateurs non paramétriques pour les fonctions de répartition de populations finies HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14541-fra.htm Une comparaison d’estimateurs non paramétriques pour les fonctions de répartition de populations finies PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14546-eng.pdf Une comparaison d’estimateurs non paramétriques pour les fonctions de répartition de populations finies PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14541-fra.pdf Remarque concernant l’estimation par régression lorsque la taille de la population est inconnue HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14540-eng.htm Remarque concernant l’estimation par régression lorsque la taille de la population est inconnue HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14543-fra.htm Remarque concernant l’estimation par régression lorsque la taille de la population est inconnue PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14540-eng.pdf Remarque concernant l’estimation par régression lorsque la taille de la population est inconnue PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14543-fra.pdf Note brève sur l’estimation fondée sur les quantiles et les expectiles dans les échantillons à probabilités inégales HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14542-eng.htm Note brève sur l’estimation fondée sur les quantiles et les expectiles dans les échantillons à probabilités inégales HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14545-fra.htm Note brève sur l’estimation fondée sur les quantiles et les expectiles dans les échantillons à probabilités inégales PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14542-eng.pdf Note brève sur l’estimation fondée sur les quantiles et les expectiles dans les échantillons à probabilités inégales PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14545-fra.pdf Comparaison d’estimateurs sur petits domaines au niveau de l’unité et au niveau du domaine HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14545-eng.htm Comparaison d’estimateurs sur petits domaines au niveau de l’unité et au niveau du domaine HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14540-fra.htm Comparaison d’estimateurs sur petits domaines au niveau de l’unité et au niveau du domaine PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14545-eng.pdf Comparaison d’estimateurs sur petits domaines au niveau de l’unité et au niveau du domaine PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14540-fra.pdf Comparaison de certains estimateurs de variance positifs pour le modèle d’estimation sur petits domaines Fay-Herriot HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14543-eng.htm Comparaison de certains estimateurs de variance positifs pour le modèle d’estimation sur petits domaines Fay-Herriot HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14542-fra.htm Comparaison de certains estimateurs de variance positifs pour le modèle d’estimation sur petits domaines Fay-Herriot PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14543-eng.pdf Comparaison de certains estimateurs de variance positifs pour le modèle d’estimation sur petits domaines Fay-Herriot PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14542-fra.pdf Appariement statistique par imputation fractionnaire HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14538-eng.htm Appariement statistique par imputation fractionnaire HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14539-fra.htm Appariement statistique par imputation fractionnaire PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14538-eng.pdf Appariement statistique par imputation fractionnaire PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14539-fra.pdf Ajustements pour la non-réponse dans les plans stratifiés assortis de modèles aux spécifications erronées HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14541-eng.htm Ajustements pour la non-réponse dans les plans stratifiés assortis de modèles aux spécifications erronées HTML http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14546-fra.htm Ajustements pour la non-réponse dans les plans stratifiés assortis de modèles aux spécifications erronées PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14541-eng.pdf Ajustements pour la non-réponse dans les plans stratifiés assortis de modèles aux spécifications erronées PDF http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2016001/article/14546-fra.pdf

La revue publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d'ordre pratique, l'utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l'évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d'enquêtes, l'analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l'intégration des données statistiques, les méthodes d'estimation et d'analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l'élaboration et à l'évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles.

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