Prévisions du rendement des grandes cultures

Prévisions du rendement des grandes cultures AAC et Statistique Canada ont compilé cette série d’ensembles de données en combinant des données agroclimatiques et des données satellitaires d’indice de végétation par différence normalisée (IVDN) pour la saison de croissance en cours. Les prévisions sont obtenues au moyen d’un modèle statistique à partir de données de rendements historiques, de données climatiques et de données IVDN. 2021-09-29 Agriculture et Agroalimentaire Canada aafc.agri-geomatics-agrogeomatiques.aac@agr.gc.ca AgriculturerendementTerre agricoleAgricultureCultures Rendement actuel prévu des principales cultures (Fichiers CSV préemballés)CSV https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/data_donnees/csv/forecast/crop_yield_forecast_by_CAR.csv Fichiers geoJSON préemballésGEOJSON https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/data_donnees/geoJSON/ Spécifications du produit (Anglais)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/supportdocument_documentdesupport/en/ISO_19131_Canadian_Crop_Yields_Data_Product_Specification.pdf Spécifications du produit (Français)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/supportdocument_documentdesupport/fr/Rendement_des_cultures_au_Canada_SPC.pdf Rapport de Rendement (Anglais)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/yieldreport_rapportderendement/en/ Rapport de Rendement (Français)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/yieldreport_rapportderendement/fr/ Rendement prévisionnel historique des principales cultures (fichiers CSV préemballés)CSV https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/data_donnees/csv/forecast/historical/ Fichiers FGDB préemballésFGDB/GDB https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/agr/canadianCropYields/data_donnees/fgdb/

AAC et Statistique Canada ont compilé cette série d’ensembles de données en combinant des données agroclimatiques et des données satellitaires d’indice de végétation par différence normalisée (IVDN) pour la saison de croissance en cours. Les prévisions sont obtenues au moyen d’un modèle statistique à partir de données de rendements historiques, de données climatiques et de données IVDN.

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