Cartographie de l'occupation du sol du lac Brome à partir d'imagerie Landsat-ETM et RADARSAT-1, 2007

Cartographie de l'occupation du sol du lac Brome à partir d'imagerie Landsat-ETM et RADARSAT-1, 2007 Classification de l'occupation du sol à partir d'images multidates Landsat-ETM et Radarsat-1. La classification est basée sur la segmentation des images en objets avec l'utilisation du logiciel Definiens Earth (anciennement eCognition©). La classification orientée objet combine la logique floue basée sur des attributs spectraux, spatiaux et contextuels (fonctions statistiques d'appartenance) ainsi que l'identification manuelle des objets en dernier recours lorsque la classification automatique est moins performante pour certains objets. Les classes ciblées pour l'occupation du sol sont l'agriculture (annuelle et pérenne), le réseau routier (autoroute, route, chemin forestier), le réseau hydrographique (cours d'eau permanents et non permanents ainsi que les étangs non permanents sous couvert forestier), les terres humides, la trame urbaine et le milieu forestier. La classification multi-échelle du haut vers le bas, basée sur l'approche développée par le Service canadien de la faune de la région du Québec dans le cadre de l'Inventaire canadien des terres humides (ICTH) a été adaptée pour l'application à l'occupation du sol. Les détails méthodologiques de l'approche classification sont publiés dans Grenier et al. 2007. Grenier, M., Demers, A.-M., Labrecque, S., Benoit, M., Fournier R., and Drolet B. 2007. An object-oriented method to map wetland using RADARSAT-1 and Landsat-ETM images: test case on two sites in Quebec, Canada. Canadian Journal of Remote Sensing, Vol. 33, Suppl. 1, pp. S28-S45. 2018-05-18 Environnement et Changement climatique Canada open-ouvert@tbs-sct.gc.ca Nature et environnementOccupation du solLandsat-ETMRADARSAT-1Classification basée objetLac BromeTélédétectionGéographie Méthodologie de collection de données FRAPDF http://data.ec.gc.ca/data/sites/scientificknowledge/land-cover-mapping-of-lake-brome-using-landsat-etm-and-radarsat-1-imagery-2007/Rapport_ASC_RADARSAT_LacBrome_LSP_Final.pdf LacBrome_occupation_sol_2007.zipSHP http://data.ec.gc.ca/data/sites/scientificknowledge/land-cover-mapping-of-lake-brome-using-landsat-etm-and-radarsat-1-imagery-2007/LacBrome_occupation_sol_2007.zip Voir le Dépôt de données d'ECCC (Anglais)HTML http://data.ec.gc.ca/data/sites/scientificknowledge/land-cover-mapping-of-lake-brome-using-landsat-etm-and-radarsat-1-imagery-2007 Voir le Dépôt de données d'ECCC (Français)HTML http://data.ec.gc.ca/data/sites/scientificknowledge/land-cover-mapping-of-lake-brome-using-landsat-etm-and-radarsat-1-imagery-2007?lang=fr

Classification de l'occupation du sol à partir d'images multidates Landsat-ETM et Radarsat-1. La classification est basée sur la segmentation des images en objets avec l'utilisation du logiciel Definiens Earth (anciennement eCognition©). La classification orientée objet combine la logique floue basée sur des attributs spectraux, spatiaux et contextuels (fonctions statistiques d'appartenance) ainsi que l'identification manuelle des objets en dernier recours lorsque la classification automatique est moins performante pour certains objets. Les classes ciblées pour l'occupation du sol sont l'agriculture (annuelle et pérenne), le réseau routier (autoroute, route, chemin forestier), le réseau hydrographique (cours d'eau permanents et non permanents ainsi que les étangs non permanents sous couvert forestier), les terres humides, la trame urbaine et le milieu forestier. La classification multi-échelle du haut vers le bas, basée sur l'approche développée par le Service canadien de la faune de la région du Québec dans le cadre de l'Inventaire canadien des terres humides (ICTH) a été adaptée pour l'application à l'occupation du sol. Les détails méthodologiques de l'approche classification sont publiés dans Grenier et al. 2007.

Grenier, M., Demers, A.-M., Labrecque, S., Benoit, M., Fournier R., and Drolet B. 2007. An object-oriented method to map wetland using RADARSAT-1 and Landsat-ETM images: test case on two sites in Quebec, Canada. Canadian Journal of Remote Sensing, Vol. 33, Suppl. 1, pp. S28-S45.

Données et ressources

Renseignements géographiques

Élément spatial

Nom de la région géographique:

Québec
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