Le grand ensemble du Modèle régional canadien du climat

Le grand ensemble du Modèle régional canadien du climat Le grand ensemble du CanRCM4 est un ensemble de 50 membres de la période 1950-2100 avec tous les forçages historiques du domaine de l’Amérique du Nord. Chaque membre de l’ensemble est piloté par un membre du grand ensemble du CanESM2 (https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/aa7b6823-fd1e-49ff-a6fb-68076a4a477c). Le modèle, les forçages, le nom des variables et les formats de fichier respectent ceux employés par le CORDEX (Coordinated Regional Downscaling Experiment). Les simulations ont été effectuées jusqu’en 2005, puis jusqu’en 2020 avec les forçages du RCP 8.5, en suivant les protocoles de la phase 5 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5) qui ont été employés pour le grand ensemble du CanESM2. Le grand ensemble du CanRCM4 est une extension du grand ensemble du CanESM2 proposé par le projet de réseau de recherche sur les changements climatiques et l’atmosphère (RCCA) du réseau d’étude de l’évolution de la glace de mer et de la neige au Canada (CanSISE). Publications pertinentes : Description des grands ensembles : J. F. Scinocca, V. V. Kharin, Y. Jiao, M. W. Qian, M. Lazare, L. Solheim, G. M. Flato, S. Biner, M. Desgagne, B. Dugas, Coordinated global and regional climate modeling. J. Clim. 29, 17–35 (2016). https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0161.1 Exemples d’applications des grands ensembles : Fyfe, J.C., C. Derksen, L. Mudryk, G.M. Flato, B.D. Santer, N.C. Swart, N.P. Molotch, X. Zhang, H. Wan, V.K. Arora, J. Scinocca, 2017: Large near-term projected snowpack loss over the western United States, Nature Comm., 8:14996, https://doi.org/10.1038/ncomms14996 Kirchmeier-Young, M. C., N. P. Gillett, F. W. Zwiers, A. J. Cannon, F. S. Anslow, 2018: Influence of human-induced climate change on British Columbia’s extreme 2017 fire season. 2021-07-28 Environnement et Changement climatique Canada open-ouvert@tbs-sct.gc.ca Nature et environnementgrands ensemblesmodéle régional du climatclimat Le grand ensemble du CanRCM4 sorties disponiblesNetCDF https://crd-data-donnees-rdc.ec.gc.ca/CCCMA/products/CanSISE/output/CCCma/CanRCM4/ Dictionnaire de donnéesPDF https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-canadian-regional-climate-model-large-ensemble/CanRCM4_LE_DataDictionary.pdf Dictionnaire de donnéesPDF https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-canadian-regional-climate-model-large-ensemble/CanRCM4_GE_dictionnaire-de-donnees.pdf Voir le Dépôt de données d'ECCC (Anglais)HTML https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-canadian-regional-climate-model-large-ensemble/ Voir le Dépôt de données d'ECCC (Français)HTML https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-canadian-regional-climate-model-large-ensemble/?lang=fr

Le grand ensemble du CanRCM4 est un ensemble de 50 membres de la période 1950-2100 avec tous les forçages historiques du domaine de l’Amérique du Nord. Chaque membre de l’ensemble est piloté par un membre du grand ensemble du CanESM2 (https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/aa7b6823-fd1e-49ff-a6fb-68076a4a477c). Le modèle, les forçages, le nom des variables et les formats de fichier respectent ceux employés par le CORDEX (Coordinated Regional Downscaling Experiment). Les simulations ont été effectuées jusqu’en 2005, puis jusqu’en 2020 avec les forçages du RCP 8.5, en suivant les protocoles de la phase 5 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5) qui ont été employés pour le grand ensemble du CanESM2. Le grand ensemble du CanRCM4 est une extension du grand ensemble du CanESM2 proposé par le projet de réseau de recherche sur les changements climatiques et l’atmosphère (RCCA) du réseau d’étude de l’évolution de la glace de mer et de la neige au Canada (CanSISE).

Publications pertinentes : Description des grands ensembles : J. F. Scinocca, V. V. Kharin, Y. Jiao, M. W. Qian, M. Lazare, L. Solheim, G. M. Flato, S. Biner, M. Desgagne, B. Dugas, Coordinated global and regional climate modeling. J. Clim. 29, 17–35 (2016). https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0161.1 Exemples d’applications des grands ensembles : Fyfe, J.C., C. Derksen, L. Mudryk, G.M. Flato, B.D. Santer, N.C. Swart, N.P. Molotch, X. Zhang, H. Wan, V.K. Arora, J. Scinocca, 2017: Large near-term projected snowpack loss over the western United States, Nature Comm., 8:14996, https://doi.org/10.1038/ncomms14996 Kirchmeier-Young, M. C., N. P. Gillett, F. W. Zwiers, A. J. Cannon, F. S. Anslow, 2018: Influence of human-induced climate change on British Columbia’s extreme 2017 fire season.

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