L' Agence canadienne d'inspection des aliments (ACIA) recueille, des échantillons de miel à travers le Canada pour vérifier l'adultération avec des sucres étrangers. Les analyses sont effectués à l'aide de deux techniques. Les échantillons des ensembles de données ci-dessous ont été testés par l'ACIA pour l'ajout de sucres C4 à l'aide de l'analyse du rapport isotopique stable (ARIS) et des analyses de résonance magnétique nucléaire (RMN). Les analyses ont été effectuées par un laboratoire sous contrat pour détecter ces sucres et d'autres sucres étrangers ajoutés, y compris les types C3.
Informations supplémentaires :
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Rapport de Rapport annuel sur la fraude alimentaire (2022 à 2023) de l'ACIA
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Rapport de Rapport annuel sur la fraude alimentaire (2021 à 2022) de l'ACIA
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Rapport de Rapport annuel sur la fraude alimentaire (2020 à 2021) de l'ACIA
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Rapport de Résultats de la surveillance de l'authenticité du miel (2019 à 2020) de l'ACIA
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Rapport de Surveillance accrue de l'authenticité du miel (2018 à 2019) de l'ACIA
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Activités relatives à la conformité de à l'application de la loi de l'ACIA
- Éditeur - Nom actuel de l’organisation : Agence canadienne d'inspection des aliments
- Organisation - Titre lors de la publication : Agence canadienne d'inspection des aliments
- Éditeur - Organisation - Nom de la section : Politiques et programmes, Science
- Licence : Licence du gouvernement ouvert - Canada
Données et ressources
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Résumé des données sur l’authenticité du miel - 2022-2023CSVanglais français dataset CSV
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Résumé des données sur l'authenticité du miel - 2021-22CSVanglais français dataset CSV
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Résumé des données sur l'authenticité du miel 2018-2019CSVanglais français dataset CSV
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Résumé des données sur l'authenticité du miel – Marché - 2020-2021CSVanglais français dataset CSV
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Résumé des données sur l'authenticité du miel – Ciblé de l’inspecteur - 2019-2020CSVanglais français dataset CSV
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Résumé des données sur l'authenticité du miel – Marché - 2019-2020CSVanglais français dataset CSV
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Résumé des données sur l'authenticité du miel 2018-2019CSVanglais français dataset CSV