Utilisation des terres d’AAC (2020)

Utilisation des terres d’AAC (2020) La série sur l’utilisation des terres d’AAC (2020) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique. 2023-02-27 Agriculture et Agroalimentaire Canada agri-geomatics-agrog@agr.gc.ca FormatCulturesSatelliteAgricultureTerre agricole Fichiers GeoTIF préemballés (aucun élément linguistique)GeoTIF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/landuse/data_donnees/tif/2020/ Spécifications du produit (Français)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/landuse/supportdocument_documentdesupport/fr/Series_chronologiques_utilisation_des_terres_semi-decennales_AAC_-_SPC_19131.pdf Spécifications du produit (Anglais)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/landuse/supportdocument_documentdesupport/en/ISO_19131_AAFC_Semi_Decadal_Land_Use_Time_Series_Data_Product_Specification.pdf

La série sur l’utilisation des terres d’AAC (2020) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.