Carte binaire à haute résolution des terres humides du Canada (2001-2016)

Carte binaire à haute résolution des terres humides du Canada (2001-2016) Les données binaires sur les terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière pour la période s’étendant de 2001 à 2016 (Wulder et coll., 2018). Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, en suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Pour ce produit, afin qu’un pixel puisse être actuellement considéré comme une terre humide, il doit avoir été classé comme tel pendant au moins 80 % du temps entre 2001 et 2016 inclusivement ou pendant treize de ces années. Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour la détection des changements dans les séries chronologiques, veuillez consulter Wulder et coll. (2018). Wulder, M.A., Z. Li, E. Campbell, J.C. White, G. Hobart, T. Hermosilla et N.C. Coops (2018). « A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data ». Remote Sensing. 2019-02-27 Ressources naturelles Canada mike.wulder@canada.ca FormatNature et environnementSciences et technologieForêt Information sur les forêts du Canada provenant d'images satellitairesHTML https://opendata.nfis.org/mapserver/nfis-change_eng.html Information sur les forêts du Canada provenant d'images satellitairesHTML https://opendata.nfis.org/mapserver/nfis-change_fra.html A nationwide annual characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time seriesHTML http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425717301360 wetlands_post2000_wkg_rWMS https://opendata.nfis.org/mapserver/cgi-bin/wms_change.cgi?service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layers=wetlands_post2000&legend_format=image/png&feature_info_type=text/html CA_wetlands_post2000.zipZIP https://opendata.nfis.org/downloads/forest_change/CA_wetlands_post2000.zip wetlands_post2000_wkg_rWMS https://opendata.nfis.org/mapserver/cgi-bin/wms_change.cgi?service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layers=wetlands_post2000&legend_format=image/png&feature_info_type=text/html A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite DataPDF https://www.mdpi.com/2072-4292/10/10/1623 Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time SeriesPDF https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07038992.2018.1437719

Les données binaires sur les terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière pour la période s’étendant de 2001 à 2016 (Wulder et coll., 2018). Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, en suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Pour ce produit, afin qu’un pixel puisse être actuellement considéré comme une terre humide, il doit avoir été classé comme tel pendant au moins 80 % du temps entre 2001 et 2016 inclusivement ou pendant treize de ces années.

Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour la détection des changements dans les séries chronologiques, veuillez consulter Wulder et coll. (2018). Wulder, M.A., Z. Li, E. Campbell, J.C. White, G. Hobart, T. Hermosilla et N.C. Coops (2018). « A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data ». Remote Sensing.

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Renseignements géographiques

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Coordonnées

Point de livraison: 506 rue Burnside Ouest

Zone administrative: Colombie-Britannique

Pays: Canada (le)

Adresse de courrier électronique: mike.wulder@canada.ca

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