Dénombrement de l’IVDN maximal hebdomadaire moyen de « meilleure qualité »

Dénombrement de l’IVDN maximal hebdomadaire moyen de « meilleure qualité » Chaque valeur de pixel correspond au nombre réel (dénombrement) de valeurs valides de l’IVDN maximal de « meilleure qualité » utilisées pour calculer les valeurs moyennes hebdomadaires pour ce pixel. Depuis 2020, le nombre maximal d’observations possibles utilisées pour créer l’IVDN maximal moyen de « meilleure qualité » pour la période allant de 2000 à 2014 est de 20 (n = 20). Cependant, comme la qualité des données varie à la fois dans le temps et dans l’espace (p. ex. couverture nuageuse et neigeuse au printemps, nuages à proximité de grands plans d’eau toute l’année), le nombre réel (dénombrement) d’observations utilisées pour créer des données de référence peut varier considérablement selon les semaines et les années. 2021-07-19 Agriculture et Agroalimentaire Canada agri-geomatics-agrog@agr.gc.ca FormatAgricultureCulturesClimatTélédétection Spécifications du produit (Anglais)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/supportdocument_documentdesupport/calms/en/ISO_19131_CALMS_DATA_PRODUCTS_Data_Product_Specification.pdf Fichiers GeoTIF préemballésGeoTIF https://agriculture.canada.ca/atlas/data_donnees/geo/calms/tif/mod_bestquality_maxndvi_baseline_count/ Spécifications du produit (Français)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/supportdocument_documentdesupport/calms/fr/ISO_19131_PRODUITS_DE_DONNEES_CALMS.pdf Document d'information (Anglais)PDF https://agriculture.canada.ca/atlas/supportdocument_documentdesupport/calms/en/Background_to_the_MODIS_NDVI_Composites.pdf

Chaque valeur de pixel correspond au nombre réel (dénombrement) de valeurs valides de l’IVDN maximal de « meilleure qualité » utilisées pour calculer les valeurs moyennes hebdomadaires pour ce pixel. Depuis 2020, le nombre maximal d’observations possibles utilisées pour créer l’IVDN maximal moyen de « meilleure qualité » pour la période allant de 2000 à 2014 est de 20 (n = 20). Cependant, comme la qualité des données varie à la fois dans le temps et dans l’espace (p. ex. couverture nuageuse et neigeuse au printemps, nuages à proximité de grands plans d’eau toute l’année), le nombre réel (dénombrement) d’observations utilisées pour créer des données de référence peut varier considérablement selon les semaines et les années.