Images annotées extraites du flux vidéo des caméras de circulation

Images annotées extraites du flux vidéo des caméras de circulation Images extraites des captations des [caméras d'observation routière](http://ville.montreal.qc.ca/circulation/) accompagnées d’annotations pour la segmentation sémantique et pour la détection d’objets. Pour la __segmentation sémantique__, chaque image de circulation source est accompagnée d’une image contenant la segmentation sémantique. La segmentation comporte 13 classes: poteaux, panneaux de signalisation, véhicules, végétation, terre-pleins, bâtiments, espaces privés, trottoirs, voies, piétons, structures, construction, néant. Pour la __détection d’objets__, un fichier _.xml_ contenant la localisation des objets (i.e. cadre englobant) est fourni avec chaque image de circulation. L’annotation comporte 5 classes: véhicules, piétons, objets de construction, cyclistes et autobus. 2023-03-22 Gouvernement et municipalités du Québec donneesouvertes@montreal.ca TransportAlgorithmeApprentissage automatiqueApprentissage profondDeep learningIntelligence artificielleMachine learningMobilitéRechercheSegmentationTrame urbaine Images annotées pour la segmentation sémantiqueJPG https://data.montreal.ca/dataset/3c30b818-3cd9-4877-8273-600a2ee80b05/resource/f3654a15-6b20-443c-b6b7-8c8201620c1d/download/images-annotees-segmentation-semantique.zip Images annotées pour la détection d'objetsJPG https://data.montreal.ca/dataset/3c30b818-3cd9-4877-8273-600a2ee80b05/resource/8eadcff0-dec0-4754-93ab-286ba1b4368a/download/images-annotees-detection-objets.zip Métadonnée originale (https://www.donneesquebec.ca)HTML https://www.donneesquebec.ca/recherche/fr/dataset/3c30b818-3cd9-4877-8273-600a2ee80b05

Images extraites des captations des caméras d'observation routière accompagnées d’annotations pour la segmentation sémantique et pour la détection d’objets. Pour la segmentation sémantique, chaque image de circulation source est accompagnée d’une image contenant la segmentation sémantique. La segmentation comporte 13 classes: poteaux, panneaux de signalisation, véhicules, végétation, terre-pleins, bâtiments, espaces privés, trottoirs, voies, piétons, structures, construction, néant. Pour la détection d’objets, un fichier .xml contenant la localisation des objets (i.e. cadre englobant) est fourni avec chaque image de circulation. L’annotation comporte 5 classes: véhicules, piétons, objets de construction, cyclistes et autobus.

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