Nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie)

Nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie) Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie) est un nuage de points altimétriques classifiés qui se base sur la photographie aérienne. Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km dans un format compressé. Les codes de classification suivants sont appliqués aux données : • non classifié; • terrain; • bruit faible. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. __Données connexes :__ Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points pour quelques projets d’imagerie. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le [Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-altim%C3%A9trique-num%C3%A9rique-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le [Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie)](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-surface-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) ** 2022-11-10 Gouvernement de l'Ontario Nature et environnement Ontario Classified Point Cloud (Imagery-Derived)HTML https://geohub.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::ontario-classified-point-cloud-imagery-derived Nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie)HTML https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::nuage-de-points-classifiés-de-lontario-données-dérivées-de-limagerie Original metadata (https://data.ontario.ca)HTML https://data.ontario.ca/dataset/2e8d5ef8-87bf-47eb-a7ae-fffc92843fe8 Original metadata (https://data.ontario.ca/fr)HTML https://data.ontario.ca/fr/dataset/2e8d5ef8-87bf-47eb-a7ae-fffc92843fe8 Ontario Classified Point Cloud (Imagery-Derived) Tile Index (extracted from geohub)ZIP https://www.sdc.gov.on.ca/sites/MNRF-PublicDocs/EN/CMID/OntarioClassifiedPC_ImageryDerived_TileIndex.zip

Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie) est un nuage de points altimétriques classifiés qui se base sur la photographie aérienne. Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km dans un format compressé. Les codes de classification suivants sont appliqués aux données : • non classifié; • terrain; • bruit faible. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. Données connexes : Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points pour quelques projets d’imagerie. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie. Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie). Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate)

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