Indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique

Indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique Les indices climatiques à haute résolution et mis à l’échelle de manière statistique qui s’appliquent aux répercussions des changements climatiques au Canada sont disponibles à une résolution spatiale de 10 km et à une résolution temporelle annuelle de 1951 à 2100. Les indices climatiques sont fondés sur les projections de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) qui ont participé à la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Pour répondre aux besoins des différents groupes d’utilisateurs au Canada, des indices agroclimatiques sont fournis, et d’autres qui ont été proposés par la communauté de l’adaptation lors d’une série de consultations. Cette gamme d’indices climatiques est pertinente pour la planification de l’adaptation de différents secteurs au Canada, comme la santé humaine et écologique, l’agriculture et l’énergie. Les indices pouvant être téléchargés représentent le nombre de jours où la température ou les précipitations sont supérieures (ou inférieures) à une valeur de seuil, la durée des épisodes lorsqu’une condition météorologique ou climatique particulière survient, et les indices qui accumulent des écarts de température au-dessus ou au-dessous d’un seuil fixe. Sont disponibles des ensembles de données multimodèles des indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique pour des simulations historiques, ainsi que trois scénarios d’émissions, RCP 2.6, RCP 4.5 et RCP 8.5. Les ensembles multimodèles et les résultats des modèles individuels peuvent être téléchargés. Les 5e, 25e, 50e (médiane), 75e et 95e centiles des ensembles annuels sont disponibles pour chaque indice climatique, de 1951 à 2100. Nota : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre, car ces modèles représentent de façon différente les processus du système terrestre. La littérature scientifique récente montre qu’il est probable que l’utilisation d’une approche s’appuyant sur des ensembles multimodèles permette de mieux décrire les changements climatiques projetés. En outre, les changements projetés par les produits mis à l’échelle sur le plan statistique ne sont pas nécessairement plus crédibles que ceux des résultats du modèle climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fondés sur des seuils absolus, l’écart des projections fondées sur des données mises à l’échelle est plus faible en raison de l’élimination des biais du modèle. Or ce n’est pas le cas pour tous les indices. La mise à l’échelle de la résolution du MCM pour qu’elle soit haute, ce qui est nécessaire pour l’évaluation des répercussions, augmente le niveau de détail spatial et de variabilité temporelle pour mieux correspondre aux observations. Étant donné que ces ajustements dépendent du MCM, les indices qui en résultent pourraient avoir un écart plus grand lorsqu’ils sont calculés à partir de données mises à l’échelle comparativement à ceux qui sont directement calculés à partir des résultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n’est pas la procédure de mise à l’échelle qui rend la projection plus incertaine, il s’agit plutôt d’une plus grande variabilité associée à une échelle spatiale plus haute. 2022-02-21 Environnement et Changement climatique Canada open-ouvert@tbs-sct.gc.ca Nature et environnementmise à l’échelle statistiqueprojectionsclimatchangement climatiquerépercussionsindicesmodèles climatiquestempératureprécipitationsdegrés-jourssaison de croissanceunités thermiques de croissancegelrefroidissementchauffageClimatChangement climatiqueClimatologiemétéorologieTemps et climat Téléchargement des indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique - ENNetCDF https://climate-scenarios.canada.ca/index.php?page=downscaled-indices-data Téléchargement des indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique - FRNetCDF https://scenarios-climatiques.canada.ca/index.php?page=downscaled-indices-data Méthodologie de collection de donnéesHTML https://climate-scenarios.canada.ca/index.php?page=downscaled-indices-notes Méthodologie de collection de donnéesHTML https://scenarios-climatiques.canada.ca/index.php?page=downscaled-indices-notes Définition des indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique - ENHTML https://climate-scenarios.canada.ca/index.php?page=downscaled-indices-definition Définition des indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique - FRHTML https://scenarios-climatiques.canada.ca/index.php?page=downscaled-indices-definition « Indices of Canada’s future climate for general and agricultural adaptation applications » - ENHTML https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-018-2199-x

Les indices climatiques à haute résolution et mis à l’échelle de manière statistique qui s’appliquent aux répercussions des changements climatiques au Canada sont disponibles à une résolution spatiale de 10 km et à une résolution temporelle annuelle de 1951 à 2100. Les indices climatiques sont fondés sur les projections de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) qui ont participé à la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Pour répondre aux besoins des différents groupes d’utilisateurs au Canada, des indices agroclimatiques sont fournis, et d’autres qui ont été proposés par la communauté de l’adaptation lors d’une série de consultations. Cette gamme d’indices climatiques est pertinente pour la planification de l’adaptation de différents secteurs au Canada, comme la santé humaine et écologique, l’agriculture et l’énergie. Les indices pouvant être téléchargés représentent le nombre de jours où la température ou les précipitations sont supérieures (ou inférieures) à une valeur de seuil, la durée des épisodes lorsqu’une condition météorologique ou climatique particulière survient, et les indices qui accumulent des écarts de température au-dessus ou au-dessous d’un seuil fixe.

Sont disponibles des ensembles de données multimodèles des indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique pour des simulations historiques, ainsi que trois scénarios d’émissions, RCP 2.6, RCP 4.5 et RCP 8.5. Les ensembles multimodèles et les résultats des modèles individuels peuvent être téléchargés. Les 5e, 25e, 50e (médiane), 75e et 95e centiles des ensembles annuels sont disponibles pour chaque indice climatique, de 1951 à 2100.

Nota : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre, car ces modèles représentent de façon différente les processus du système terrestre. La littérature scientifique récente montre qu’il est probable que l’utilisation d’une approche s’appuyant sur des ensembles multimodèles permette de mieux décrire les changements climatiques projetés.

En outre, les changements projetés par les produits mis à l’échelle sur le plan statistique ne sont pas nécessairement plus crédibles que ceux des résultats du modèle climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fondés sur des seuils absolus, l’écart des projections fondées sur des données mises à l’échelle est plus faible en raison de l’élimination des biais du modèle. Or ce n’est pas le cas pour tous les indices. La mise à l’échelle de la résolution du MCM pour qu’elle soit haute, ce qui est nécessaire pour l’évaluation des répercussions, augmente le niveau de détail spatial et de variabilité temporelle pour mieux correspondre aux observations. Étant donné que ces ajustements dépendent du MCM, les indices qui en résultent pourraient avoir un écart plus grand lorsqu’ils sont calculés à partir de données mises à l’échelle comparativement à ceux qui sont directement calculés à partir des résultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n’est pas la procédure de mise à l’échelle qui rend la projection plus incertaine, il s’agit plutôt d’une plus grande variabilité associée à une échelle spatiale plus haute.

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